如何修复AIS COG值

Question

我目前正在使用包含字段MMSI、Timestamp、LAT、LON、SOG、COG等的AIS数据集。在这里，COG是地面上的航向，支持的COG值范围从0度到360度。但是，数据集在某些行中包含负值。我想知道有没有什么公式或规则可以把它转换成0-360。由于我正在使用python，如果有人知道如何在Python中做到这一点，我将不胜感激，但任何公式都可以工作。为了方便起见，我附上了一个样本数据集的屏幕截图。

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Answer 1

要将角度转换为0到360之间的值，请求出除以360的模数：

df["COG_0_to_360"] = df["COG"]%360

示例：

-10%360 == 350
10%360 == 10

Answer 2

下面是我的最终代码：

def COG_0_To_360(cog):
    cog = np.fmod(cog, 360.0)
    cog = np.where(cog < 0.0, cog + 360.0, cog)
    return np.abs(cog)

df['COG'] = COG_0_To_360(df['COG'])

示例：

values = [-170, -10, -390, -355, 250, -440]
print(COG_0_To_360(values))

[190  350  330  5  250  280]