支持向量回归在线学习

Question

我用支持向量回归来预测股票价格。我接受过一些价值观的训练，但每次我预测价值观时，我都要根据这个(在线学习)进行训练。因此，在预测之后，我已经传递了在循环中训练的值。

inside loop
 //prediction
  clf.fit(testx[i],testy[i])

因此，每次调用fit函数时，svr培训是如何在内部工作的，是基于一个输入的。

Answer 1

clf.fit不是增量式的。除了新实例之外，您还必须通过所有以前的培训点，以重新训练一个新模型，该模型不幸地受益于新的数据点。

这是sklearn.svm.SVR类内部使用的libsvm库实现的SMO算法的一个限制。