用于血细胞检测的模式识别算法

Question

我有以下类型的图像(血细胞)：

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是否有模式识别算法，可以检测血细胞？

Answer 1

OpenCV库包括一个Hough算法，它允许在图像中查找圆圈。

Answer 2

看看这张纸..。

基于hough变换的红细胞自动计数

链接

Answer 3

在你发布的图片中，看起来最强烈的信号是:红细胞的颜色，它们的边缘，以及它们是大小大致相同的斑点。

下面的简单算法可能有效。你可以谷歌如何在OpenCV或MATLAB或任何你正在使用的东西做这些事情。

1. 制作一个二值图像，其中白色=(像素接近红细胞颜色)，黑色=(像素远离红细胞颜色)。试试这个阈值，直到它看起来不错为止。
2. 模糊图像，然后计算局部最大值(模糊的半径和“局部最大值”的半径是期望的血细胞半径，或者更小)。模糊的作用是把一个白色的峰放在一个水珠的中心。

如果上面的方法不够好，你可能需要做一个更先进的方法，基于强亮度梯度倾向于指向远离红细胞中心的事实。“我的瞳孔探测”项目中的pdf讨论了如何做到这一点：https://github.com/LukeAllen/optimeyes。