数字向量R在一个data.frame中发生的计数

Question

我有一个数据框架，其中包括每一次观察的一行，并有一个字段指示在哪个样本中进行了这一观察。样本范围为1~ 20，有的无观测，有的有多个观测。我的目标是计算每个样本的观测值--我使用plyr和计数函数进行了计数。但是，没有观测的样本不包括在输出中(因为它们没有在观测数据框架中找到)。我的想法是记录下发生在乳房上的次数。data.frame对数字向量R (seq(1:20) )。

我得到的是：

library(plyr)  
id= c(1,1,1,4,4,5,6,6,8,8,10,15,15,17,18,21,21) 

这些是带有观察的样本ids。样品从1:20开始。

obs=sample(seq(5, 50, by=3),size=17,replace=TRUE)  
df = data.frame(id,obs)   
out<-count(df$id) 

只包括有观测结果的样本。样本2,3,7,9,11,12,13,14,16,17,19,20均为0。我希望在输出中包括这些内容。

Answer 1

一种选择是使示例id成为一个因子，然后使用table()获取计数，如下所示：

id= c(1,1,1,4,4,5,6,6,8,8,10,15,15,17,18,21,21) 
obs=sample(seq(5, 50, by=3),size=17,replace=TRUE)  
df = data.frame(id,obs)    

df$id<-factor(df$id, levels=c(1:21))

out<-table(df$id)  
out

1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 
3  0  0  2  1  2  0  2  0  1  0  0  0  0  2  0  1  1  0  0  2 

levels参数在factor中指示所有级别，甚至数据中找不到的级别。我想你也想要身份证21