SVC +SVC+稀疏数据加速

Question

日安！

我有个大麻烦，因为SVC花了太多时间。而且我不能规范数据，因为它是稀疏的，而且矩阵的大小太大，不能用密集的表示。我缩放数据

sklearn.preprocessing.scale

但这还不够。怎样才能加快SVC的计算速度？

Answer 1

1)买一台拥有如此庞大的RAM的机器，这样你就可以缓存整个克矩阵。缓存大小对LibSVM的性能影响最大，这是scikit学习使用的方法。

2)采用不同的算法。Scikit学习已经在呼唤LibSVM，这可能是基于SMO的支持向量机实现速度最快的工具。