matplotlib.pyplot对matplotlib.pylab

Question

我通常使用下面的包来创建我的情节：matplotlib.pylab。但是，也有一个名为matplotlib.pyplot的包。

在使用它们时，我还没有发现两者之间的任何区别。因此，我的问题如下：

matplotlib.pylab包和matplotlib.pyplot包之间有什么区别。在哪种情况下，你会建议一个而另一个呢？

Answer 1

每the FAQ

Pyplot为matplotlib中的底层绘图库提供状态机接口。这意味着图形和轴是隐含和自动创建的，以实现所需的地块. Pylab将pyplot功能(用于绘图)与numpy功能(用于数学和处理数组)结合在一个名称空间中，使该命名空间(或环境)更像MATLAB。例如，我们可以像在MATLAB中一样调用sin和cos函数，也可以调用pyplot的所有特性。 一般倾向于非交互式绘图(即脚本)。-- pylab接口便于交互计算和绘图，因为它最小化了类型。(我的重点。)

请注意，

from pylab import *

还表演

from numpy import *

这覆盖了许多内置Python函数，如：

In [5]: import __builtin__
In [6]: import numpy as np

In [5]: {name for name in set(dir(np)).intersection(dir(__builtin__)) if not name.startswith('__') and getattr(__builtin__, name) != getattr(np, name)}
Out[5]: {'abs', 'all', 'any', 'max', 'min', 'round', 'sum'}

因此，我不喜欢from pylab import * (或者对任何模块来说都是from module import * )，因为它会使人们所钟爱的Python名称以意想不到的方式运行(如果您不总是记住from numpy import *污染了全局名称空间的话)。

例如,

In [32]: np.all([np.arange(3), np.arange(3)])
Out[32]: False

而

In [33]: all([np.arange(3), np.arange(3)])
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()