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滑动窗口目标检测
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Stack Overflow用户
提问于 2014-05-02 18:47:58
回答 1查看 265关注 0票数 0

我试图实现滑动窗口技术,以确定我的假设。我正在使用一个64x128窗口,但是我也希望找到比我的窗口更小的对象或者比我的窗口更大的对象。我听说在我的内核窗口进行了全面遍历并将滑动窗口放置在从当前位置获得的坐标和剥落因子后对图像进行了调整,我不知道这种技术是如何被称为.有人知道如何解决这个问题吗?

谢谢你抽出时间!

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2014-08-18 14:20:05

我假设你指的是金字塔方法,这是光流中经常使用的方法。首先在上金字塔尺度上检测到该贴片,然后重新标定所获得的坐标,然后在低金字塔尺度上再次搜索该贴片。

Haar目标检测不需要图像重标度,因为利用积分图像可以很容易地对特征进行重标度。

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/23434962

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