CUDA性能成本

Question

使用ECC运行CUDA设备的性能成本是多少？GPU的峰值性能通常在ECC上引用，如何找出ECC的理论极限是什么？

为了这个问题而编辑，假设我有一个完全绑定内存的内核，它只是简单地移动数据。任何算法都与运行时间无关，因为可以在内存单元繁忙时对其进行调度。在ECC关闭后，理论上，我可以获得设备规范中引用的峰值内存带宽。我在ECC上能得到什么峰值？

谢谢!

Answer 1

除了对这个问题的有益评论外，我还引用了尼古拉斯·威尔特的书“数据自动化系统手册”中5.2.13节的相关部分:纠错码。你可能会发现它们很有帮助。

为了换取更少的内存(因为一些内存用于记录一些冗余)和更低的带宽，启用ECC的GPU可以静默地纠正单比特错误并报告双比特错误。 ECC具有以下特点： -减少了12.5%的可用内存。 -它使上下文同步变得更昂贵。 -启用ECC时，未合并的内存事务比其他事务更昂贵。