用遗传算法求出4变量(x1、x2、x3、x4)的目标函数(输出result1)的最小值。现在,为了评估结果,我需要以以下方式进行详尽的搜索:我将保持x1,x2常数,x3 x4将取n个值在它们的上、下界之间,一个固定的步长。我需要将结果存储到不同的向量中,以查看最小化result1(目标函数的输出)的x1、x2、x3、x4的组合。X1、x2、x3、x4在遗传算法中也有线性和非线性约束。任何想法都欢迎。
发布于 2014-05-02 10:00:08
你似乎被困在了一个基本的层次上。
尝试遍历x3和x4的所有值,以检查和评估每一点中的值。跟踪他的最佳价值和你找到它的位置,并在每次你找到更好的价值时更新它。
如果这样做有效,你可以开始考虑效率(矢量化,梯度搜索)。
https://stackoverflow.com/questions/23422419
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