如何在PsychoPy生成器中实现条件分支的实验？

Question

心理学/神经科学中的许多行为实验设计都需要有条件的分支(例如，只有在初始实践阶段达到了必要的性能水平时，才能进入测试阶段)。graphical的Builder视图允许生成一个Python脚本来使用图形化控件来运行一个实验。但它似乎没有内置的支持有条件的分支。

在给定的运行中跳过特定的例程是否可以通过使用代码组件中的Python片段在Builder中实现？还是需要迁移到完整的Python环境？

Answer 1

PsychoPy中的Coder视图允许您完全访问programming语言，因此您可以实现任意复杂的实验设计。

与此同时，meanwhile的图形生成器视图强调易用性和简单性，而不是灵活性。它不直接迎合的一件事是有条件的分支。然而，它可以被黑客攻击，以间接实现它。

假设您有一个三相实验:一个练习块，然后是两个可能的实验块，ConditionA或ConditionB。在完成练习块之后，高性能的科目被分配给conditionA，而表现不佳的科目被分配给conditionB。

要在Builder中实现这一点，请创建三个例程来表示每个任务块(Practice、conditionA和conditionB)。每个循环也将被一个循环包围(分别是practice_loop、A_loop和B_loop )。另外，在Practice和conditionA之间插入一个例程(例如，assignCondition)。

在assignCondition例程中，放置一个代码组件。在这种情况下，假设在实践例程中维护了一个性能分数计数器。我们可以用它来改变后续例程的重复次数。也就是说，通过将循环的重复次数设置为零，我们可以确保循环中的例程不会被执行。因此，这些循环的重复次数将不是一个固定值，而是一个变量(例如，repetitionsA和repetitionsB)。

在assignCondition例程的代码组件的“开始例程”选项卡中，放置如下所示的Python片段：

if performanceScore > 25:
    repetitionsA = 50 # run this routine 50 times
    repetitionsB = 0 # don't run this condition at all
else:
    repetitionsA = 0 # vice versa: don't run this
    repetitionsB = 50 # do run this

Matt在这里的一篇博文(以fMRI块设计为例，其中块的顺序需要可变)给出了对这种技术的更全面的描述：

http://computingforpsychologists.wordpress.com/2013/11/12/how-to-hack-conditional-branching-in-the-psychopy-builder/