有没有办法在R中“阻止”t检验？

Question

我正在寻找一种方法来“阻止”t测试，这将允许我在每个主题上使用三个度量，而不是仅仅平均它们。

问题是：我的测量方法有(本质上)很大的误差，所以我测量了相同的主题三次来解释这个错误(技术三重)。在线性混合效应模型中，我通常会阻止我的ANOVA，或者将主题和技术的重复考虑为随机效应，以便考虑到测量的性质。

然而，在这种情况下，我只有治疗(5人，每个受试者3次测量= 15)和控制(7*3 = 21)，所以t检验将更充分，但我无法找到“阻止”t检验的方法。配对t检验是不适用的，因为治疗不适用于相同的对象(这是不可能的)，而且正常的t检验不考虑重复中的错误。在R中有函数可以这样做吗？

Answer 1

T检验只是方差分析的特例。拿你经常做t检验的数据，然后做方差分析(两个组，单程)，你会注意到p值是完全相同的(如果t检验是2尾的话)，而来自方差分析的F统计量是t检验的t统计量的平方(如果进行集合t检验，则完全相同，如果使用近似t检验)。

所以“阻塞”t检验实际上也只是做了一个与阻塞有关的方差分析。

如果你不想假设相同的方差(集合t检验)，那么你仍然可以做一个混合效应模型，而不是方差分析，只考虑混合效应模型中的不等方差。