DatetimeIndex偏移

Question

我有一个由以下代码生成的dataframe：

time_index = pd.date_range(start=datetime(2013, 1, 1, 3),
                       end=datetime(2013, 1, 2, 2, 59),
                       freq='5T')
grid_columns = [u'in_brd', u'in_alt', u'out_brd', u'out_alt']  
grid_proto = pd.DataFrame(index=time_index, columns=grid_columns)

我还添加了一些数据到这个数据中。

当我试图在基本数据中的int偏移量索引中导航时，我得到了所有正确的信息：

In[152]: grid_proto.index[0] + 1
Out[152]: Timestamp('2013-01-01 03:05:00', tz=None)

但是，如果我试图使用某种切片，我会得到一个错误：

In[153]: z = grid_proto[pd.notnull(x.in_brd)]
In[154]: z.index[0] + 1
Traceback (most recent call last):

File "<ipython-input-151-3ce8a4e5e2d6>", line 1, in <module>
z.index[0] + 1

File "tslib.pyx", line 664, in pandas.tslib._Timestamp.__add__ (pandas\tslib.c:12372)

ValueError: Cannot add integral value to Timestamp without offset.

我理解这是因为在最初的情况下，我使用的是指向DatetimeIndex元素的链接，而不是标量。在第二种情况下，我得到了第一个索引元素的标量Timestamp值。我说的对吗？

如何正确处理这个偏移量？(我需要在这样的切片中导航)

Answer 1

原因是，在第一种情况下，您有一个频率为5分钟的常规DatetimeIndex。因此，整数1将被解释为频率的一个单位(5分钟)。

在第二种情况下，由于切片的原因，您不再有常规的时刻表，而且DatetimeIndex不再有频率了(z.index.freq不会给出任何时间序列，而grid_proto.index.freq会给出5分钟)。

要解决这个问题，您可以简单地添加5分钟：

In [22]: import datetime as dt

In [23]: z.index[0] + dt.timedelta(minutes=5)
Out[23]: Timestamp('2013-01-01 03:05:00', tz=None)

或者您也可以添加pd.DateOffset(minutes=5) (这将给出相同的结果)。