一周和一天内的循环行为

Question

我对重新评定循环行为有一些疑问，如下面的例子所解释的。从FFT震级可以很好地找到每周和每天的周期。但有疑问的是，如何在一周和一天内找到循环变化(如下面所强调的)。或者我们需要额外的信息？我不能张贴图片友好地寻找下面的链接为同样的。http://www.mathworks.de/de/help/signal/examples/practical-introduction-to-frequency-domain-analysis.html

谢谢你给我时间！

某办公楼温度循环行为分析

在冬季，考虑一组办公大楼的温度测量。每30分钟进行一次测量，时间约为16.5周。查看时间轴缩放为数周的时域数据。这些数据是否有周期性的行为？

通过观察时间域信号，几乎不可能知道办公室温度是否存在循环行为。然而，如果我们看一下它的频域表示，它的循环行为就变得明显了。

获取信号的频域表示。如果将FFT输出的幅度绘制成频率轴，则可以看到有两条谱线明显比任何其他频率分量都大。一条谱线位于一个周期/周，另一条谱线位于每周7个周期。这是有道理的，因为这些数据来自一个7天日历上的温度控制建筑。第一光谱线表明，建筑温度遵循周循环，周末温度较低，周内温度较高。第二行指出，也存在一个日循环，夜间温度较低，白天温度较高。

NFFT = length(temp);              % Number of FFT points
F = (0 : 1/NFFT : 1/2-1/NFFT)*Fs; % Frequency vector

TEMP = fft(temp,NFFT);
TEMP(1) = 0; % remove the DC component for better visualization

helperFrequencyAnalysisPlot2(F*60*60*24*7,abs(TEMP(1:NFFT/2)),...
  'Frequency (cycles/week)','Magnitude',[],[],[0 10])

Answer 1

这确实是个问题！问题是，你检查数据的时间越长，周期性变化的准确性就越低。以温度问题为例。假设你检查了一年的温度。然后你就可以说，“嘿，一周一次气温低一点”或者“一天一次气温低一点”，但你不能确切地说它是什么时候发生的。你只知道这是每天一次。这实际上可以通过查看傅里叶变换来理解。短时脉冲产生宽带频谱，窄带频率产生较长时间延迟。

声称这是在周末和晚上，很可能是来自mathworks的结论，或其他调查的结果。通过观察较短的时间跨度，可以更容易地了解气温的日变化，但这样就很难测量长期的周期变化。