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社区首页 >问答首页 >如何使用Java在Java/ StanfordCoreNLP作业中进行语义分析?

如何使用Java在Java/ StanfordCoreNLP作业中进行语义分析?
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Stack Overflow用户
提问于 2014-04-23 04:41:24
回答 1查看 1.3K关注 0票数 0

我目前从事资本市场建模工作。我使用Impala存储各种数据来源的数据,即金融新闻。

我使用Impala将这些数据存储在表单articleID,ArticleDATA的表中。

我的下一步是逐行对所有记录进行语义分析.

我一直在阅读这些资源

Executing and testing stanford core nlp example

http://nlp.stanford.edu/software/corenlp.shtml

https://www.openshift.com/blogs/day-20-stanford-corenlp-performing-sentiment-analysis-of-twitter-using-java

http://nlp.stanford.edu/sentiment/code.html

我正在使用Java在Eclipse中创建Map/Reduce作业,但我想不出如何使用JAR来帮助我进行分析。

P.S:我在示例数据上运行了命令java -cp "*" -mx1g edu.stanford.nlp.sentiment.SentimentPipeline -file input.txt,它可以通过命令行运行。我想知道如何在eclipse中完成它,映射/减少。

目前的产出情绪是正的,中性的,负的,但我需要它为1,0,-1。我想这很容易搞清楚,所以这里没有优先考虑。

我不知道该怎么做。

谢谢

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2014-04-25 18:04:29

我想出来了..。所以结束这个问题。必须处理罐子里的情感文件。反复试验。然后做了一个MApReduce工作。

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/23234886

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