数据库统计有多有用？

Question

数据库统计在查询性能方面有多有用？

我在SQL Server 2014查询上做了一个数据库引擎优化，它说我可以在查询处理方面得到79%的改进，建议创建5个统计数据和1个索引。

在性能方面，与本例中的1个索引相比，5个统计数据在百分比上如何提高查询性能？

Answer 1

统计数据对于查询性能至关重要。没有它们，优化者只是猜测进入数据的哪个路径排列将是最有效的。对每个表的每次访问都不会比扫描表更好。

它们非常重要，因此SQL Server会动态地为临时查询创建它们。如果您执行SELECT * FROM MyTable WHERE ThisColumn = 'SomeValue'，它将在ThisColumn上创建统计信息。随着数据在您的表格中被修改，统计数据最终会变得“陈旧”。在这一点上，优化者倾向于忽视他们，开始产生非常糟糕的计划。表演从悬崖上掉了下来。过去只需几秒钟的查询现在需要几分钟。

至于这些表上的这5项统计数字，我无从得知。试试看。记住，没有免费的午餐，然而。创建和维护统计信息需要CPU、内存和IO。它们中的越多，它们的开销就越大；非常类似于索引。

这是一个覆盖它的好文章。

Answer 2

简单地说，统计将创建这些列的价值趋势摘要，而索引实际上将创建一些数据结构(通常是B树)，以避免其列中的所有值扫描。

在性能方面，通常所有的性能都是通过索引来实现的，而统计数据只会在查询执行的子步骤(执行计划)中提供避免错误的帮助。