libsvm -如何使grid.py更快？

Question

LIBSVM有一个python函数grid.py，据我所知，它使用一个名为grid-search的方法应用参数选择。

用法: grid.py grid_options数据集

需要多长时间？我有一个巨大的数据集(csv文件，80K行)，它需要超过24小时到现在。有办法让剧本写得更快吗？

Answer 1

极限范围

-log2c {begin,end,step | "null"} : set the range of c (default -5,15,2)
-log2g {begin,end,step | "null"} : set the range of g (default 3,-15,-2)

减少n倍交叉验证的次数。

-v n : n-fold cross validation (default 5)

当然，仍然需要优化代码，但只需首先限制范围。

更新

尝试subset.py来减少数据集，然后运行grid.py。我会给你快速的洞察力！

Answer 2

在grid.py中，您可以找到参数

telnet_workers = []
ssh_workers = []
nr_local_worker = 1

可以在其中配置外部帮助程序和本地线程数。尝试增加本地线程的数量，直到您的计算机(接近) 100%加载。