如何提高数据库模式创建的性能？

Question

对于我们的测试环境，我需要设置并多次删除数据库(每个测试都应该独立于任何其他测试)。

这一进程如下：

• 创建数据库模式并插入必要的数据
• 运行测试1
• 删除数据库中的所有表
• 创建数据库模式并插入必要的数据
• 运行测试2
• 删除数据库中的所有表
• ..。

对于测试用例中的每个测试，模式和数据是相同的。

基本上，这是可行的。最大的问题是，创建和清除数据库需要很长时间。是否有可能提高mysql在创建表和插入数据方面的性能？或者你能想出一个不同的测试过程吗？

谢谢你的帮助！

Answer 1

优化逻辑设计

逻辑级别是关于查询的结构和表本身。先试着最大限度地利用这个。目标是在逻辑级别访问尽可能少的数据。

• 具有最有效的SQL查询。
• 设计一个支持应用程序需求的逻辑模式(例如，列的类型等)。
• 设计折衷以支持某些用例比其他的更好。
• 关系约束
• 归一化

优化物理设计

物理层处理非逻辑的考虑，如索引的类型、表的参数等，目标是优化IO，而IO始终是瓶颈。调整每个表以满足它的需要。小型表可以永久加载到DBMS缓存中，低写入率的表可以具有与高更新速率的表不同的设置，占用较少的磁盘空间等。根据查询的不同，可以使用不同的索引等。您可以用物化视图透明地取消规范化数据等。

• 表表参数(分配大小等)
• 索引(合并、类型等)
• 系统范围内的参数(缓存大小等)
• 分区
• 去正规化

首先尝试改进逻辑设计，然后改进物理设计。(两者之间的界限是模糊的，所以我们可以争论我的分类)。

优化维护

数据库必须正确操作，以保持尽可能高的效率。这包括几个可能会影响perofrmance的维护措施。

• 保持最新的统计数据
• 定期对关键表进行重新排序
• 磁盘维护
• 所有的系统都需要有一个服务器

来源：How to increase the performance of a Database?

Answer 2

我建议您可以使用shell、perl或python(init_db)将所有需要的操作写入脚本中。首先，您可以手动创建、插入和删除，然后转储架构和数据。可以选择bulk insert和drop来删除数据，以提高总体性能。希望这能帮到你。