在目录中搜索shapefile

Question

我有一个文件目录，其中有按年份和月份分列的激增数据及其影响的行政单位(例如1977年7月的激增和影响到的社区名单)。我也有一个按月和年分类的降水数据目录。我需要执行一个名为Near的GIS操作，然后对降水数据和浪涌数据进行表格连接，以便使浪涌月/年与精确月份/年相匹配。

通常，我所描述的过程的伪代码如下: for (1977-2006年激增){ if(surge==1977，7月){从NearFID }在文件附近运行的目录中查找1977年7月的降水，该目录由NearFID}将1977年7月的浪涌和7月的精确性连接起来。

如何在python中完成此过程，以及如何在目录中搜索必要的文件？

Answer 1

给出所提供的信息，我们需要做一些假设：

1. 所有的精确形状文件都在一个目录中。
2. 精确文件的文件名中有一些随机元素，因此有必要在文件名内直接搜索形状文件。
3. 精确文件在文件名中有可识别的月份和年份。

考虑到这些假设，我们可以使用Python的glob模块来查找特定月份和年份的形状文件。

给定目录(/path/to/喘振/)中的浪涌文件：

surge_july_2000.shp, surge_august_2000.shp,etc.

和目录(/path/to/精确p)中的精确文件：

precip_random123_july_2000.shp, precip_random8482_august_2000.shp, etc

我们可以修改您的伪代码，如下所示：

import glob
for curSurge in glob.glob("/path/to/surges/*.shp"):
    blah, month, year = curSurge.split('.')[0].split('_')
    matches = glob.glob('/path/to/precip/*_%s_%s.shp'%(month, year))
    if len(matches) != 1:
        raise Exception, "Oh No!, We found %d matches instead of 1!"%(len(matches))
    run_near_and_make_tabular_join(curSurge, matches[0])

很难绕过假设3，其他的都是琐碎的。