用BitMask计数复位？

Question

我可以数到100，但使用位掩码将每10次重置为0吗？-还是我错了树？

"""
Required output:
1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,1,2,3,4,5...etc repeated 10 times.
"""

reset = 10
for x in range(0, 101):
    a = (x ^ reset)
    b = x & a
    print "Value: %s, %s, %s" % (x, a, b)

Answer 1

使用mod操作符，%

for x in range(1, 101):
    a = x // 10
    b = x % 10
    print "Value: %s, %s, %s" % (x, a, b)

Answer 2

这是不可能的应用位掩码。下面的代码示例可以很容易地理解这一点，该示例输出数字6、16、...,96的最后四位。您可以看到，每个数字的位模式是不同的，但是对于每个数字来说，x % 10 == 6是不同的。

所以不管怎么说，你都要评估整个数字。

for x in range(0,100):
    if x % 10 == 6:
        print (bin(x & 0xf))

结果：

0b110
0b0
0b1010
0b100
0b1110
0b1000
0b10
0b1100
0b110
0b0

Answer 3

如果您想要更快的方式，请考虑使用itertools.cycle

这是我的实验。

from itertools import *
def cycle_iter():
    for i in islice(cycle(xrange(10)), 0, 101):
        yield i

def cycle_mod():
    for x in xrange(0, 101):
        yield x % 10

def cycle_mask():
    for x in xrange(0, 101):
        yield x & 7 & 7#<--It does cycle as 012345670123... And last "& 7" means you need at least one or more operator to generate 01234567890123...

测试：

>>> %timeit x = list(cycle_iter())
100000 loops, best of 3: 9.07 us per loop

>>> %timeit x = list(cycle_mod())
100000 loops, best of 3: 10.2 us per loop

>>> %timeit x = list(cycle_mask())
100000 loops, best of 3: 10.9 us per loop