删除绘制的数据和轴之间的空间。

Question

我有以下数据：

uniq <- structure(list(year = c(1986L, 1987L, 1991L, 1992L, 1993L, 1994L, 1995L, 1996L, 1997L, 1998L, 1999L, 2000L, 2001L, 2002L, 2003L, 2004L, 2005L, 2006L, 2007L, 2008L, 2009L, 2010L, 2011L, 2012L, 2013L, 2014L, 1986L, 1987L, 1991L, 1992L, 1993L, 1994L, 1995L, 1996L, 1997L, 1998L, 1999L, 2000L, 2001L, 2002L, 2003L, 2004L, 2005L, 2006L, 2007L, 2008L, 2009L, 2010L, 2011L, 2012L, 2013L, 2014L, 1986L, 1987L, 1991L, 1992L, 1993L, 1994L, 1995L, 1996L, 1997L, 1998L, 1999L, 2000L, 2001L, 2002L, 2003L, 2004L, 2005L, 2006L, 2007L, 2008L, 2009L, 2010L, 2011L, 2012L, 2013L, 2014L), uniq.loc = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L), .Label = c("u.1", "u.2", "u.3"), class = "factor"), uniq.n = c(1, 1, 1, 2, 5, 4, 2, 16, 16, 10, 15, 14, 8, 12, 20, 11, 17, 30, 17, 21, 22, 19, 34, 44, 56, 11, 0, 0, 3, 3, 7, 17, 12, 21, 18, 10, 12, 9, 7, 11, 25, 14, 11, 17, 12, 24, 59, 17, 36, 50, 59, 12, 0, 0, 0, 1, 4, 6, 3, 3, 9, 3, 4, 2, 5, 2, 12, 6, 8, 8, 3, 2, 9, 5, 20, 7, 10, 8), uniq.p = c(100, 100, 25, 33.3, 31.2, 14.8, 11.8, 40, 37.2, 43.5, 48.4, 56, 40, 48, 35.1, 35.5, 47.2, 54.5, 53.1, 44.7, 24.4, 46.3, 37.8, 43.6, 44.8, 35.5, 0, 0, 75, 50, 43.8, 63, 70.6, 52.5, 41.9, 43.5, 38.7, 36, 35, 44, 43.9, 45.2, 30.6, 30.9, 37.5, 51.1, 65.6, 41.5, 40, 49.5, 47.2, 38.7, 0, 0, 0, 16.7, 25, 22.2, 17.6, 7.5, 20.9, 13, 12.9, 8, 25, 8, 21.1, 19.4, 22.2, 14.5, 9.4, 4.3, 10, 12.2, 22.2, 6.9, 8, 25.8)), .Names = c("year", "uniq.loc", "uniq.n", "uniq.p"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -78L))

当我制作一个区域地块时：

ggplot(data = uniq) + 
  geom_area(aes(x = year, y = uniq.p, fill = uniq.loc), stat = "identity", position = "stack") +
  scale_x_continuous(limits=c(1986,2014)) +
  scale_y_continuous(limits=c(0,101)) +
  theme_bw()

我得到了这个结果：

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但是，我想移除轴线和实际图形之间的空间。当我添加theme(panel.grid = element_blank(), panel.margin = unit(-0.8, "lines"))时，会收到以下错误消息：

主题中的错误(panel.grid= element_blank()，panel.margin = unit(-0.8，：未能找到函数"unit“)

对于如何解决这个问题，有什么建议吗？

Answer 1

更新：参见@divibisan的答复以获得最新版本的ggplot2中的更多可能性。

来自?scale_x_continuous关于expand-argument的报道：

用于在数据周围添加一些填充的范围扩展常数的向量，以确保它们被放置在离轴有一定距离的地方。对于连续变量，缺省值将在每侧扩展5%，对于离散变量，每侧扩展0.6个单位。

因此，通过将expand = c(0,0)添加到scale_x_continuous和scale_y_continuous中，可以解决这个问题。这也消除了添加panel.margin参数的需要。

守则：

ggplot(data = uniq) + 
  geom_area(aes(x = year, y = uniq.p, fill = uniq.loc), stat = "identity", position = "stack") +
  scale_x_continuous(limits = c(1986,2014), expand = c(0, 0)) +
  scale_y_continuous(limits = c(0,101), expand = c(0, 0)) +
  theme_bw() +
  theme(panel.grid = element_blank(),
        panel.border = element_blank())

结果：

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Answer 2

在ggplot2 version 3中，有一个expand_scale()函数可以传递给expand=参数，它允许您为缩放的每一方指定不同的展开值。

就ggplot2 version 3.3.0而言，expand_scale()已经被反对，转而支持功能相同的expansion。

它还允许您选择展开为绝对大小(使用add=参数)还是图大小的百分比(使用mult=参数)：

ggplot(data = uniq) + 
  geom_area(aes(x = year, y = uniq.p, fill = uniq.loc), stat = "identity", position = "stack") +
  scale_x_continuous(limits = c(1986,2014), expand = c(0, 0)) +
  scale_y_continuous(limits = c(0,101), expand = expansion(mult = c(0, .1))) +
  theme_bw()

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由于这是我投票最多的答案，我想我应该扩展这个问题，以更好地说明add=和mult=之间的区别。这两个选项都扩展了数据之外的特定数量的绘图区域。使用add，将面积扩展一个绝对数量(以该轴所用的单位表示)，而mult则将该区域扩展到该轴的总大小的指定比例。

在下面的示例中，我使用add=10扩展底部，它将地块面积向下扩展10个单元到-10个单元。我使用mult=.15计算顶部，它扩展到绘图区域的顶部，占y轴上数据总量的15%。由于数据从0到100，也就是0.15 *100= 15单位，所以它最多可以扩展到115单位。

ggplot(data = uniq) + 
    geom_area(aes(x = year, y = uniq.p, fill = uniq.loc),
              stat = "identity", position = "stack") +
    scale_x_continuous(limits = c(1986,2014), expand = c(0, 0)) +
    scale_y_continuous(limits = c(0,101),
                       breaks = seq(-10, 115, by=15),
                       expand = expansion(mult = c(0, .15),
                                          add = c(10, 0))) +
    theme_bw()

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Answer 3

产生相同结果的另一个选项是使用coord_cartesian而不是连续的位置标度(x & y)：

ggplot(data = uniq) +  
  geom_area(aes(x = year, y = uniq.p, fill = uniq.loc), stat = "identity", position = "stack") +  
  coord_cartesian(xlim = c(1986,2014), ylim = c(0,101))+
  theme_bw() + theme(panel.grid=element_blank(), panel.border=element_blank())