向量与OLAP

Question

与OLAP数据集相比，使用基于向量的系统进行有效的数据分析会更好吗？我认为矢量单指令，多数据(SIMD)可以是好的，但没有多少好的材料和资源来设计系统。

如何在PostgreSQL中创建一个数据仓库，然后利用矢量技术来增强取、钻、切、切操作。

我试着研究红移，zoho和他们正在利用/依赖http://www.actian.com/的服务。将成本效益高的矢量技术结合在一起的好方法是什么？

Answer 1

通过研究不同的解决方案和数据库管理技术，我发现多维数组非常适合于计算大量数据。在矢量方面，HP vertica都是商业上可行的解决方案，并且具有MPP (大规模并行处理)和SIMD的能力，这使它们具有很大的应用价值。

我发现了一些基于DBMS的开源和多维数组，其比较可以在这里找到。http://www.slideshare.net/jdegoes/rise-of-the-scientific-database

Answer 2

OLAP可以以各种方式完成。正如你可能知道的，有两种方式的缩放-角质和垂直。VectorWise可能是垂直可伸缩的关系数据库管理系统的最佳选择，因此是这种环境下OLAP的最佳选择。它也是与Hadoop或类似的协作使用的好方法(并且经常使用)，这可能是存储大量数据以进行SQL查询的最佳方法。

最后，标题是误导和尴尬..。VectorWise是为OLAP！所以，标题中有"vs“的位置。