在甲骨文还原教程中,可以使用Stream.collect计算流中的平均年龄:
Averager averageCollect = roster.stream()
.filter(p -> p.getGender() == Person.Sex.MALE)
.map(Person::getAge)
.collect(Averager::new, Averager::accept, Averager::combine);但是,如果想要使用lambda + Map<Person.Sex, Averager>而不是简单的平均值创建一个groupingBy呢,如教程末尾所示:
Map<Person.Sex, Integer> totalAgeByGender =
roster
.stream()
.collect(
Collectors.groupingBy(
Person::getGender,
Collectors.reducing(
0,
Person::getAge,
Integer::sum)));发布于 2014-04-08 06:29:54
是的,这有点微妙。要更改映射中的值,必须更改groupingBy调用的下游收集器。在这种情况下,您必须应用嵌套的下游收集器。
流从Person开始,我们需要平均值作为映射的值。为了从一个人到另一个普通人,我们首先需要将每个人映射到他们的年龄(一个int),然后将这些int提供给一个普通人。
我们首先进行性别分组,因此需要处理与每一性别相对应的人。下一步是使用mapping收集器作为groupingBy的下游收集器将人员映射到他们的年龄。
现在您已经有了年龄,您希望为每个组创建Averager实例。教程中的Averager类已经有了收集器方法--它支持供应商、累加器和组合器函数,这些函数适合在前面的示例中传递到Stream.collect调用。但是,我们不想使用Stream.collect,而是使用Averager方法为我们刚刚建立的mapping收集器形成一个嵌套的下游收集器。考虑到这些方法,使用Collector.of创建收集器是一种方便的方法。
你可以尝试这样的方法:
Map<Person.Sex, Averager> map =
roster.stream()
.collect(groupingBy(Person::getGender,
mapping(Person::getAge,
Collector.of(Averager::new, Averager::accept, Averager::combine))));但是等等!这不管用!您会遇到一个相当糟糕的编译失败,如下所示:
error: no suitable method found for of(Averager::new,Averager::accept,Averager::combine)
Collector.of(Averager::new, Averager::accept, Averager::combine))));
method Collector.<T#1,R#1>of(Supplier<R#1>,BiConsumer<R#1,T#1>,BinaryOperator<R#1>,Characteristics...) is not applicable
(cannot infer type-variable(s) T#1,R#1
(argument mismatch; bad return type in method reference
void cannot be converted to R#1))
method Collector.<T#2,A,R#2>of(Supplier<A>,BiConsumer<A,T#2>,BinaryOperator<A>,Function<A,R#2>,Characteristics...) is not applicable
(cannot infer type-variable(s) T#2,A,R#2
(argument mismatch; bad return type in method reference
void cannot be converted to A))
where T#1,R#1,T#2,A,R#2 are type-variables:
T#1 extends Object declared in method <T#1,R#1>of(Supplier<R#1>,BiConsumer<R#1,T#1>,BinaryOperator<R#1>,Characteristics...)
R#1 extends Object declared in method <T#1,R#1>of(Supplier<R#1>,BiConsumer<R#1,T#1>,BinaryOperator<R#1>,Characteristics...)
T#2 extends Object declared in method <T#2,A,R#2>of(Supplier<A>,BiConsumer<A,T#2>,BinaryOperator<A>,Function<A,R#2>,Characteristics...)
A extends Object declared in method <T#2,A,R#2>of(Supplier<A>,BiConsumer<A,T#2>,BinaryOperator<A>,Function<A,R#2>,Characteristics...)
R#2 extends Object declared in method <T#2,A,R#2>of(Supplier<A>,BiConsumer<A,T#2>,BinaryOperator<A>,Function<A,R#2>,Characteristics...)好了!实际上,一旦你通过了20行错误信息的恐吓因素,冷静下来,阅读它想说的话,它实际上是非常明确的编译器试图做什么和它是如何失败的。您还必须非常仔细地查看API。
本教程定义了在Averager方法中使用的三个Stream.collect方法,该方法具有以下签名(为简洁起见省略泛型):
collect(Supplier supplier, BiConsumer accumulator, BiConsumer combiner)注意,combiner方法是一个BiConsumer。但是,Collector.of方法的定义如下:
of(Supplier supplier, BiConsumer accumulator, BinaryOperator combiner, Collector.Characteristics... characteristics)( characteristics参数是varargs,它与我们无关,所以我们可以忽略它。)
这里需要注意的是,Collector.of的组合器是BinaryOperator而不是BiConsumer。BinaryOperator版本执行与BiConsumer版本完全相同的操作,但除此之外,返回合并的结果。要解决这个问题,我们只需更改combine()方法以返回一个Averager而不是void,然后添加一个return this语句:
public Averager combine(Averager other) {
total += other.total;
count += other.count;
return this;
}注意,这个版本的combine()方法仍然适合作为第三个参数传递给Stream.collect。在需要一个BinaryOperator的情况下,BiConsumer是兼容的;返回值被忽略了。
一旦您对Averager.combine做了此更改,这段代码(与上面的代码相同)应该可以工作:
Map<Person.Sex, Averager> map =
roster.stream()
.collect(groupingBy(Person::getGender,
mapping(Person::getAge,
Collector.of(Averager::new, Averager::accept, Averager::combine))));发布于 2014-04-08 10:34:42
本教程将解释减少操作的全部细节。但是,对于简单的情况,您不需要手工实现所有内容:
Map<Person.Sex, Double> map = roster.stream().collect(
Collectors.groupingBy(
Person::getGender,
Collectors.averagingInt(Person::getAge)));会给你从性别到平均年龄的地图。
但是,如果您想了解如何通过指定标识、映射器和操作来定义自己的还原操作,请查看Stuart的答案。
https://stackoverflow.com/questions/22926077
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