带na.rm的dplyr summarise_each

Question

有没有一种方法可以指导dplyr在na.rm=TRUE中使用summarise_each？我想用summarise_each("mean")来表示变量的均值，但是我不知道如何指定它来忽略缺少的值。

Answer 1

根据文档中的链接，您似乎可以使用funs(mean(., na.rm = TRUE))

library(dplyr)
by_species <- iris %>% group_by(Species)
by_species %>% summarise_each(funs(mean(., na.rm = TRUE)))

Answer 2

以mtcars数据集为例

library(dplyr)

您可以始终使用summarise来避免冗长的语法：

mtcars %>%
  group_by(cyl) %>% 
  summarise(mean_mpg = mean(mpg, na.rm=T),
            sd_mpg = sd(mpg, na.rm = T))

Answer 3

dplyr中的summarise_at函数将汇总特定列中的数据集，并允许删除所应用的每个函数的NAs。取虹膜数据集，计算从Sepal.Length到Petal.Width变量的均值和中位数。

library(dplyr)
summarise_at(iris,vars(Sepal.Length:Petal.Width),funs(mean,median),na.rm=T)