利用三维直方图矩阵生成三维图形

Question

我正在使用python，我遇到了以下问题：

我的数据是由三维点组成的，实际上可以制作一个简单的散点图。因此，我必须将数据“放入”网格中。

我是通过使用三维直方图(使用3D直方图还有其他优点)来实现这一点的：

import numpy as np
"""Where x,y,z are given and binx,biny,binz are calculated some steps before""" 
values = np.column_stack((x,y,z))
H, edges = np.histogramdd(values, bins=(binx,biny,binz))

因此，现在我有一个维数的“矩阵”H (binx，biny，binz)。我认为它是二维直方图的切片，它们被堆叠在z-dircetion中(数量是binz)。

所以我可以用Axes3D把它们绘制成一个三维立方体，在z轴上有一个单一的二维直方图。就像这样：3D-Stacked 2D histograms in matplotlib pyplot。

但要知道我想用这些切片做一个完整的三维图形。

我考虑了两种方法：

• 利用这些直方图(用高斯平滑)绘制三维密度图，并用mayavi绘制这幅图。
• 或者另一种可能性(我不喜欢)，只有在三维网格中绘制2D直方图的单元格和颜色才能表示单元格中的“实点”数。

但我连一个都做不了！我可以做很多类似的任务，但没有任何东西能真正地用3D直方图来绘制我想要的图。

Answer 1

您看过matplotlib的3D绘图功能吗？

下面是一个例子：demo.html