利用开放CV python对两幅图像进行边缘检测和直方图匹配。

Question

我需要找到的医学图像边缘检测使用OpenCV巨蟒.Which边缘检测器将是最适合我的工作？我试过用canny边缘探测器。我想找出医学图像的边缘，并找到两幅图像之间的直方图匹配。(预先谢谢：)

Answer 1

你能把你正在处理的照片发出来吗？这样会更好。

此外，您也可以尝试这段代码。它允许您更改canny滤波器、阈值1和阈值2的参数，因此您将了解如何将canny滤波器应用于图像。

import cv2
import numpy as np

def nothing(x):
    pass

#image window
cv2.namedWindow('image')

#loading images
img = cv2.imread('leo-messi-pic.jpg',0)     # load your image with proper path

# create trackbars for color change
cv2.createTrackbar('th1','image',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('th2','image',0,255,nothing)

while(1):
    # get current positions of four trackbars
    th1 = cv2.getTrackbarPos('th1','image')
    th2 = cv2.getTrackbarPos('th2','image')
    #apply canny 
    edges = cv2.Canny(img,th1,th2)
    #show the image
    cv2.imshow('image',edges)
    #press ESC to stop
    k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    if k == 27:
        break

cv2.destroyAllWindows()

就直方图比较而言。您可以在这里找到所有与直方图相关的cv2 API。

http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/histograms.html

希望能帮上忙。