我有一个应用程序,我正在处理的图像从相机在20赫兹左右。每幅图像被分割成一个区域矩阵,比如说100×50 (例如)。每个区域都会被处理,产生一个单一的浮点度量。我试图为每个区域的数据创建简单的2d图。因此,屏幕上将是一个矩阵布局的500 (在这个更糟的例子)的绘图/图表。
目前,我正在使用managedCUDA和编写一些CUDA内核来处理这些图像,没有问题。我现在面临的问题是,尝试创建一种逻辑上查看所有这些数据的方法--它即将到来。我考虑过的事情:
选项1对我来说似乎很疯狂(但我有一个以gpu为中心的朋友建议这样做)。
选项2似乎需要学习D3D或OpenGL的所有不必要的3D开销,只需绘制2D绘图。
选项3和4可能对我最有吸引力,但我担心的是性能。
所以在我向其中一个方向冲过去之前,我只是在寻求建议。
发布于 2014-04-03 15:24:45
如果你有钱的话,我完全推荐SciChart。我们开发的科学软件需要处理从外部设备接收到的大量数据,并且发现SciChart是优秀的(特性和性能)。不,我和他们没有任何关系!
就像所有的图表组件一样,你需要一段时间才能了解许多特性,但这是值得的。如果您下载他们的试用版,它包含大量的示例,包括实时性能演示。
https://stackoverflow.com/questions/22840799
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