如何为几个子图指定刻度格式化程序

Question

我需要为几个子图的每个地块指定滴答格式化程序：

import numpy as np
import pylab as plt
import matplotlib.ticker as ticker


x = np.arange(10)
y = x

fig = plt.figure()

for i in [1, 2, 3]:
    ax = fig.add_subplot(3, 1, i)
    ax.plot(x, y)
    ticks = ticker.FuncFormatter(lambda x, pos: '{}:{:g}'.format(i, x))
    ax.xaxis.set_major_formatter(ticks)

plt.show()

但只有最后(底部)的草料被用于所有其他的地块。我做错了什么？

​

Answer 1

您可以使用ticker.FormatStrFormatter对象，如下所示。

我认为，您最初的方法的问题是，您将每个轴的Formatter设置为tick变量，然后在下一个迭代中覆盖它，因此您的所有图都使用了上次迭代中的tick变量。

当您创建Formatter对象时，每个子图都必须有一个，在下面的代码中，这不是一个问题，因为我没有将FormatStrFormatter分配给一个变量。

import numpy as np
import pylab as plt
import matplotlib.ticker as ticker

x = np.arange(10)
y = x

fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=1)

for i, ax in enumerate(axes):
    ax.plot(x, y)
    ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('{}:%d'.format(i+1)))

plt.show()

​

​

编辑

下面是使用原始FuncFormatter格式化程序对象的版本。map方法从它们关联的lambda函数中创建三个独立的ticker对象。for循环在ax和tick上迭代以分配每个子图。

import numpy as np
import pylab as plt
import matplotlib.ticker as ticker

x = np.arange(10)
y = x

fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=1)

def create_ticker(i):
    # Create a FuncFormatter.
    return ticker.FuncFormatter(lambda x, pos: '{}:{:g}'.format(i+1, x))

ticks = map(create_ticker, range(3))

for ax, tick in zip(axes, ticks):
    ax.plot(x, y)
    ax.xaxis.set_major_formatter(tick)

plt.show()