OneVsRestClassification与GridSearchCV在Sklearn中的应用

Question

当我试图在rbf核支持向量机中搜索最优的C和gamma时：

params = dict(C = C_range, gamma = gamma_range)
clf = GridSearchCV(OneVsRestClassifier(SVC()),params, cv = 5)

它返回错误，表示C不是OneVsRestClassifier的参数。那么，用多类支持向量机实现参数网格搜索的合适方法是什么呢？

Answer 1

网格搜索使用自定义嵌套属性语法：

params = dict(estimator__C=C_range, estimator__gamma=gamma_range)

名称estimator对应于OneVsRestClassifier构造函数参数。注意双下划线。