如何计算R中网络图中所有顶点的二级数？

Question

网络中的一级连接数(随机图)很容易用以下函数来计算：

g <- erdos.renyi.game(10, 1/10, directed = TRUE)
d1 <- degree(g, mode="out")

但是，我可以用哪个函数来计算每个节点的二级连接呢？

Answer 1

我建议使用neigborhood作为degree函数的替代方案。这允许您指定邻居的任何顺序。

d1 <- sapply(neighborhood(g, 1, mode="out"), length)-1
d2 <- sapply(neighborhood(g, 2, mode="out"), length)-1

如果你有带循环的图，你应该检查它是否仍然给出了想要的结果。

编辑：谢谢莱恩指出neighborhood.size实际上是比neighborhood更好的答案。

d1 <- neighborhood.size(g, 1, mode="out")-1
d2 <- neighborhood.size(g, 2, mode="out")-1

编辑：谢谢@Ryan的neighborhood.size函数！我使用了它，但是，为了选择从d1中减去d2所需的二级连接的数量，只有二级连接：

d1 <- degree(g, mode="out")
d2 <- neighborhood.size(g, 2, mode="out")-d1-1