如何减少R中PCA的影响?
当我对我的数据使用princomp函数时,它创建的主组件与原始数据中的维度一样多。但是,如果我有10维数据,我想要降到2维,那我怎么能向下预测呢?
发布于 2014-03-31 19:59:05
如果您的意思是进行主成分分析并只保留几个组件(维度),那么一种方法是在包principal中使用psych。(使用参数nfactors)
principal
psych
nfactors
https://stackoverflow.com/questions/22770875
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