低质量图像中的超分辨率图像

Question

我有一套低质量的相同车牌的图像。其中存在未知的位移、旋转、尺度和强度变化。我的目标是使用这些图像创建good quality图像使用超级分辨率。我已经下载了OpenCV代码的super resolution，它使用图像与已知的移位。我找不到任何算法使用图像的未知位移，旋转和强度的变化。我能从这些样本中创建一个超分辨率的图像吗?这样，新的图像就可以用于分割后的OCR。任何人都可以发布超级分辨率代码的链接，该代码使用未知移位、旋转和缩放变化的图像。??

样本图像:：

[http://i61.tinypic.com/20utst0.jpg
http://i60.tinypic.com/fz3cw9.jpg
http://i57.tinypic.com/2iszhu8.jpg
http://i58.tinypic.com/bitqap.jpg][1]

Answer 1

我怀疑你是否能找到涵盖你的具体任务的代码。但我觉得你的任务是合理的。您可以遵循以下步骤

1. 执行图像配准(图像1对所有其他)考虑旋转，比例和灰度变化.在你的情况下，你可以找到特殊的点，如板角，中间的数字等，然后通过线性回归的方法找出这两幅图像之间的转换。
2. 如果在第1阶段所达到的精度还不够，您可以使用Lucas-Kanade方法的仿射版本来改进注册。
3. 扭曲图像(全部朝向图1)
4. 使用您拥有的超分辨率代码，将扭曲的图像和不移位的图像作为输入。