如何将tempodb DataSet转换为实际数字并获得时间戳？

Question

我使用以下代码从tempodb数据库读取值：

import datetime
from tempodb import Client

client = Client("key", "secret")

start = datetime.datetime(2014, 3, 28)
end = datetime.datetime(2014, 3, 29)
data = client.read_key("custom", start, end, interval="1hour", function="mean")
print data

代码工作正常，并获得数据点。但是，它以'DataSet'格式获得它们，这是TempoDB对数据点的格式。但是他们没有展示如何将这种格式转换成实际的坐标或数字。下面是代码返回的数据：

{'series': <tempodb.base.Series object at 0x2500df0>, 
'summary': <tempodb.base.Summary object at 0x250acb0>, 
'end': datetime.datetime(2014, 3, 29, 0, 0, tzinfo=tzutc()), 
'data': [<tempodb.base.DataPoint object at 0x250a2b0>, 
<tempodb.base.DataPoint object at 0x250a270>, 
<tempodb.base.DataPoint object at 0x250aa50>, 
<tempodb.base.DataPoint object at 0x250a9f0>, 
<tempodb.base.DataPoint object at 0x250aad0>, 
<tempodb.base.DataPoint object at 0x250ab30>, 
<tempodb.base.DataPoint object at 0x250ab90>, 
<tempodb.base.DataPoint object at 0x250abf0>, 
tempodb.base.DataPoint object at 0x250ac50>], 
'start': datetime.datetime(2014, 3, 28, 0, 0, tzinfo=tzutc())}

有人知道如何将此格式(DataSet)转换为实际坐标吗？

编辑：

以下是我的当前代码：

import datetime
from tempodb import Client

client = Client("key", "secret")

start = datetime.datetime(2014, 3, 28)
end = datetime.datetime(2014, 3, 29)
data = client.read_key("custom", start, end, interval="1hour", function="mean")
print data      
for point in data['data']:
        print(point.value)

这将使用TypeError输出以下内容

{'series': <tempodb.base.Series object at 0x15dae30>, 'summary': <tempodb.base.Summary object at 0x15e4d30>, 'end': datetime.datetime(2014, 3, 29, 0, 0, tzinfo=tzutc()), 'data': [<tempodb.base.DataPoint object at 0x15e4910>, <tempodb.base.DataPoint object at 0x15e42d0>, <tempodb.base.DataPoint object at 0x15e4ab0>, <tempodb.base.DataPoint object at 0x15e4ad0>, <tempodb.base.DataPoint object at 0x15e4b70>, <tempodb.base.DataPoint object at 0x15e4bd0>, <tempodb.base.DataPoint object at 0x15e4c10>, <tempodb.base.DataPoint object at 0x15e4c70>, <tempodb.base.DataPoint object at 0x15e4cd0>], 'start': datetime.datetime(2014, 3, 28, 0, 0, tzinfo=tzutc())}
Traceback (most recent call last):
  File "readtempo.py", line 10, in <module>
    for point in data['data']:
TypeError: 'DataSet' object has no attribute '__getitem__'

Answer 1

根据tempodb python客户机源代码，您可以使用ts属性：

for point in data.data:
    print(point.ts.isoformat())

还可以检查json()方法。

希望这能有所帮助。

Answer 2

正如@alecxe所提到的，请确保您正在迭代该格式

for point in data.data:

TempoDB的DataSet类由两个对象组成: ts (时间戳)和value (点值)。若要访问时间戳和值：

print point.ts.strftime("%b %e, %Y")
print point.value

最近，我在芝加哥使用TempoDB进行了一个数据挑战，分析了750,000行自行车使用情况数据。项目结果是这里和GitHub源代码，其中包括TempoDB和这里的TempoDB接口。