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通过发现事件总结文本文档(多文档,即新闻)
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Stack Overflow用户
提问于 2014-03-27 08:52:32
回答 1查看 171关注 0票数 1

尊敬的先生,Mem

我想总结一下文本文档(任何非结构化的,即新闻数据)。我的第一个目标是在这个给定的文本数据中找到重要的事件,接下来(第二步)基于这些事件,我将选择一些重要的事件(通过一些方法)。

  1. 请告诉我一些从文本中找出事件的文件。(如果最近的话会更好)
  2. 请告诉我一些用机器学习或软计算发现事件的论文。

谢谢

chandrtech15@gmail.com

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2014-03-29 18:16:33

http://www.google.com/cse?cx=011664571474657673452%3A4w9swzkcxiy&cof=FORID%3A0&q=event+extraction#gsc.tab=0&gsc.q=event%20extraction&gsc.page=1这是一个谷歌搜索的名单,在ACL (计算语言学协会)选集上。清单上应该有许多相关的文件。

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/22682466

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