从滑雪板enet_path返回拦截

Question

当使用像sklearn.linear_model.lasso_path这样的函数时，如果return_models设置为False，则返回的值是alphas和系数。但是，不返回路径的拦截器，这意味着不能应用系数来预测新的数据。或者，您可以要求返回模型，但从我收到的警告来看，返回模型似乎很快就会被废弃：

DeprecationWarning:使用enet_path(return_models=False)，因为它返回系数和阿尔法，而不是像以前lasso_path/enet_path那样只返回模型列表。return_models最终将在0.15被移除，之后，返回alpha和coef将成为常态。

那么，如何才能得到完整的路径，包括系数，阿尔法和拦截呢？

Answer 1

一个快速的黑客是在你的X矩阵中添加一个新的1s列。然后，截距就变成了系数之一。