CVXOpt op自变量误差

Question

我正在用下面的模型测试CVXOpt

>>> from cvxopt.modeling import op
>>> x = variable()
>>> y = variable()  
>>> c1 = ( 2*x+y >> c2 = ( x+2*y >> c3 = ( x >= 0 )
>>> c4 = (y >= 0 )
>>> lp1 = op(-4*x-5*y, [c1,c2,c3,c4])

然而，我有两个问题：

1. 最后一行代码的约束参数无效。我已经检查了CVXOpt文档，编码方式似乎是正确的方法。
2. 不太重要，但如果有人能告诉我为什么在编写所有约束时会出现语法错误(c1，c2，.)就像这里显示的一样。相反，我不得不对每一行使用不同的行。

Answer 1

您使用的语法似乎有一些问题。此外，请始终确保您的代码片段允许运行代码。编写优化问题的正确方法是：

>>> from cvxopt.modeling import op
>>> from cvxopt.modeling import variable
>>> x = variable()
>>> y = variable()
>>> c1 = ( 2*x+y <= 7)      # You forgot to add the (in-) equality here and below
>>> c2 = ( x+2*y >= 2)
>>> c3 = ( x >= 0 )
>>> c4 = (y >= 0 )
>>> lp1 = op(-4*x-5*y, [c1,c2,c3,c4])
>>> lp1.solve()
     pcost       dcost       gap    pres   dres   k/t
 0: -1.0900e+01 -2.3900e+01  1e+01  0e+00  8e-01  1e+00
 1: -1.3034e+01 -2.0322e+01  9e+00  1e-16  5e-01  9e-01
 2: -2.4963e+01 -3.5363e+01  3e+01  3e-16  8e-01  3e+00
 3: -3.3705e+01 -3.3938e+01  2e+00  3e-16  4e-02  4e-01
 4: -3.4987e+01 -3.4989e+01  2e-02  5e-16  4e-04  5e-03
 5: -3.5000e+01 -3.5000e+01  2e-04  3e-16  4e-06  5e-05
 6: -3.5000e+01 -3.5000e+01  2e-06  4e-16  4e-08  5e-07
Optimal solution found.

在第五行和第六行中，您忘记添加( In -)相等项。您必须明确说明您要比较的是什么，即不平等符号和您想要比较的值。

如果使用分号分隔所有(in-)等式，则可以将它们写在一行上。同样，请注意语法，您忘记了在示例代码中关闭一些括号。

>>> c1 = ( 2*x+y <= 7); c2 = ( x+2*y >= 2); c3 = ( x >= 0 ); c4 = (y >= 0 )