从数量不详的熊猫系列中创造数据

Question

我有一个(用户定义的)对象列表，称为“仪器测量”。它们有一个标题，可由Instrument_Measurement.name访问，还有一系列数据可由Instrument_Measurement.data访问(都是用户定义的方法)。

这些“仪器测量”对象是名为list_instr_objects的列表中的项。项目数(“仪器测量”)更改/不能硬编码。

我需要为每个“仪器测量”创建一个列标题为Instrument_Measurement.name的Dataframe，为相应的“仪器测量”创建Instrument_Measurement.data列的数据。

我试图通过创建这些对象的字典，然后将其转换为Dataframe：

from collections import defaultdict
testdict = defaultdict(list)

for i in range(len(list_instr_objects)):
    testdict[list_instr_objects[i].name].append(list_instr_objects[i].data)

但是，这是行不通的，只保留了每个仪器的第一个数据输入，并且条目以看似随机的顺序出现。我认为这是因为我在向字典传递一个系列，在字典中我应该传递一个列表，但我想不出其他方法/如何解决这个问题。

有什么想法吗？

在此之前，非常感谢您。

Answer 1

我认为您可以使用OrderedDict来保持顺序，并使用下面的代码生成数据。

import pandas as pd
from collections import OrderedDict

testdict = OrderedDict()

for i in range(len(list_instr_objects)):
    testdict[list_instr_objects[i].name] = (list_instr_objects[i].data)

combined_data = pd.DataFrame(testdict)