如何用DOE.base和/或FrF2软件包计算R中各因素的主要影响？

Question

对DoE来说是新手。对于以下$2^3$析因设计，使用R中的DoE.base包编码：

### Create a 2^3 factorial design
plasma.2kdesign <- 
  fac.design(nfactors = 3, replications = 2, randomize = FALSE, 
             factor.names = list(A = c(-1, 1), B = c(-1, 1), C = c(-1, 1)))

etch <- c(550, 669, 633, 642, 1037, 749, 1075, 729, 
          604, 650, 601, 635, 1052, 868, 1063, 860)

plasma.2kdesign <- add.response(design = plasma.2kdesign, response = etch)

通过使用DoE.base和FrF2包的下列代码，可以实现ANOVA、回归以及主要影响和交互图：

### ANOVA
plasma.aov <- aov(etch ~ A * B * C, data = plasma.2kdesign)
summary(plasma.aov)

### Plot main effects and interactions
MEPlot(plasma.2kdesign)
IAPlot(plasma.2kdesign)

### Regression
plasma.lm <- lm(etch ~ A * B * C, data = plasma.2kdesign)
summary(plasma.lm)

如何在DoE.base FrF2 和/或FrF2软件包中计算$A、B、C、AB、AC、BC、ABC$ with函数的主要效果？谢谢！

Answer 1

好吧，我想清楚了。回归系数为半对应的因子效应估计，因为回归系数度量了$x$中一个单位变化对$y$平均值的影响，而效应估计是基于一个两个单位的变化(从-1到+1)。