Aparapi能用Java 8处理字符串吗？

Question

我正在学习如何在Java 8中使用Aparapi，这样GPU可以用来加速我的应用程序，但我不知道Aparapi是否能够处理字符串处理。

例如，如果我有10,000个文件要通过，我的应用程序需要读取文本，遍历每一行来提取和解析浮点数，然后进行一些计算，并将结果存储在某个地方，比如hashmap、列表或数组，那么当我使用多个线程时，我的CPU将以接近100%的速度运行，并运行将近一个小时才能完成任务。

我的应用程序能从使用Java 8的Aparapi分配一些计算到GPU吗？我知道它可以做+-*/，但是Aparapi可以这样做：

String lines[]=text.split("\n");
for (int i=0;i<lines.length;i++)
{
  float number=Float.parseFloat(lines[i]);
  number*=2000;
}

Answer 1

基于OpenCL的Aparapi不能这样做，因为它不能直接处理堆上的对象。我们所能做的最好是将所有字符串状态移动到GPU，方法是将对象编组到连续堆的单个区域(ala )，然后对所有字符串执行并行操作。大多数时候，很难“赢回”marshall+transfer的时间。

HSA启用了Aparapi的lambda分支(仍在工作！)将使您能够在启用HSA的平台上执行此操作。HSA允许直接从GPU (共享虚拟内存)访问Java堆对象。这意味着我们不再需要将数据复制到GPU或从GPU复制。GPU可以直接跟踪对象引用。

仍然不能在GPU上分配(这需要对GC、安全点和deopt处理的一些支持)，这是Aparapi之外的。另一方面，苏门答腊是一个OpenJDK项目，能够处理您建议的用例，并允许分配。)它的优点是能够与JVM挂钩;)

Answer 2

我想我找到的答案是：

https://github.com/pcpratts/rootbeer1/tree/master/doc rootbeer1_paper.pdf

或者在这里：https://github.com/pcpratts/rootbeer1