类减法(Matlab)

Question

实验中，某些个体(ID: 1，2，3)接受了多种治疗(治疗: A，B，C)。治疗后3次记录应答变量(时间: 0，1，2)。因此，对于ID和治疗的每一个组合，都有3个输出。

我的数据是纵向格式的，由两个对象组成: datalabel和datamatrix。

Datalabel是一个27*3单元格，它包含有关在Datamatrix double (27x1)中的结果的ID、处理和时间组合的信息。

Datalabel看起来如下：

   {'1', 'A', '0';
    '1', 'A', '1';
    '1', 'A', '2';
    '1', 'B', '0';
    '1', 'B', '1';

%datapoints in between

    '3', 'C', '1';
    '3', 'C', '2'}

Datamatrix看起来如下：

    [1;3;4;6; 8;  
%datapoints in between
     2;8]

我想做的是，对于ID和处理的每一个组合，从所有三个输出中减去时间0的输出。其结果将是一个新的27x1倍，如下所示：

    [0;2;3;0; 2;
%datapoints in between
    -1;5]

在这种情况下，这并不太困难。但是，我想找到一个通用的解决方案，无论有多少不同级别的“uur”、“处理”和“ID”，当某些动物没有接受某种治疗时，这种解决方案是有效的，当缺少观察时(对于uur=0)，这种解决方案也能工作。

我希望我的问题很清楚有人能帮上忙，

提前感谢！

Answer 1

同样，正如注释中所述，我已经有一段时间没有使用Matlab了，我完全相信有更好的方法可以做到这一点，但是使用for循环，我可以想象出如下解决方案：

for val = 1:numel(Datamatrix)
   if Datalabel{val,3} == '0'
      ToSubtract = Datamatrix(val);
   end
   ChangedDataMatrix(val) = Datamatrix(val) - ToSubtract;
end

这应该是：

1. 根据数据标记矩阵的第三列，决定要减去什么。
2. 只有在测试时间为0时才提取该值。
3. 从该值中减去所有测试，直到下一次测试在0时发生。

同样，我不怀疑这可以用其他方式完成，但我现在在编程模式比Matlab更多，但我希望这能做到！！