用Scala Argonaut解析JSON数组

Question

我正在使用Scala & Argonaut，试图解析以下JSON：

[
    {
        "name": "apple",
        "type": "fruit",
        "size": 3
    },
    {
        "name": "jam",
        "type": "condiment",
        "size": 5
    },
    {
        "name": "beef",
        "type": "meat",
        "size": 1
    }
]

并且很难找到如何迭代这些值并将其提取到List[MyType]中，其中MyType将具有名称、类型和大小属性。

我很快就会发布更具体的代码(我尝试了很多东西)，但基本上我想了解游标是如何工作的，以及如何遍历数组等等。我尝试使用\\ (downArray)移动到数组的头部，然后使用:->-迭代数组，然后--\ (downField)不可用(至少IntelliJ不这么认为)。所以问题是我该如何：

• 导航到数组
• 遍历数组(知道什么时候做完)
• 提取每个字段的字符串、整数等值- jdecode[String]？as[String]

Answer 1

最简单的方法是为MyType定义一个编解码器。然后编译器将很高兴地为List[MyType]等构造一个解码器。我将在这里使用一个普通类(而不是case类)来说明正在发生的事情：

class MyType(val name: String, val tpe: String, val size: Int)

import argonaut._, Argonaut._

implicit def MyTypeCodec: CodecJson[MyType] = codec3(
  (name: String, tpe: String, size: Int) => new MyType(name, tpe, size),
  (myType: MyType) => (myType.name, myType.tpe, myType.size)
)("name", "type", "size")

codec3接受两个参数列表。第一个参数有两个参数，可以告诉您如何从一个MyType创建一个Tuple3实例，反之亦然。第二个参数列表允许您指定字段的名称。

现在您只需编写如下内容(如果json是您的字符串)：

Parse.decodeValidation[List[MyType]](json)

你就完蛋了。

Answer 2

由于您不需要编码，并且只考虑解码，所以您可以按照Travis的建议进行，而是实现另一个隐式: MyTypeDecodeJson

implicit def MyTypeDecodeJson: DecodeJson[MyType] = DecodeJson(
    raw => for {
    name     <- raw.get[String]("name")
    type     <- raw.get[String]("type")
    size     <- raw.get[Int]("size")
  } yield MyType(name, type, size))

然后解析您的列表：

Parse.decodeValidation[List[MyType]](jsonString)

Answer 3

假设MyType是一个案例类，下面的工作也是有效的：

case class MyType(name: String, type: String, size: Int)

object MyType {
    implicit val createCodecJson: CodecJson[MyType] = CodecJson.casecodec3(apply, unapply)(
        "name",
        "type",
        "size"
    )
}