蟒蛇需要BLAS

Question

在我的python程序中，scipy是一个依赖项，我正在尝试使用setuptools进行打包。

我在我的setup.py中使用了setup.py。

浅谈python setup.py install的运行

Processing dependencies for Bland==1.0.a.dev1
Searching for scipy
Reading http://pypi.python.org/simple/scipy/
Best match: scipy 0.13.3
Downloading https://pypi.python.org/packages/source/s/scipy/scipy-0.13.3.zip#md5=20ff3a867cc5925ef1d654aed2ff7e88
Processing scipy-0.13.3.zip

它一直持续到显示3至4个警告和错误，如下所示

ages/numpy/distutils/system_info.py:1522: UserWarning: 
    Atlas (http://math-atlas.sourceforge.net/) libraries not found.
    Directories to search for the libraries can be specified in the
    numpy/distutils/site.cfg file (section [atlas]) or by setting
    the ATLAS environment variable.
  warnings.warn(AtlasNotFoundError.__doc__)
/home/storm/Documents/bland/local/lib/python2.7/site-packages/numpy/distutils/system_info.py:1531: UserWarning: 
    Blas (http://www.netlib.org/blas/) libraries not found.
    Directories to search for the libraries can be specified in the
    numpy/distutils/site.cfg file (section [blas]) or by setting
    the BLAS environment variable.
  warnings.warn(BlasNotFoundError.__doc__)
/home/storm/Documents/bland/local/lib/python2.7/site-packages/numpy/distutils/system_info.py:1534: UserWarning: 
    Blas (http://www.netlib.org/blas/) sources not found.
    Directories to search for the sources can be specified in the
    numpy/distutils/site.cfg file (section [blas_src]) or by setting
    the BLAS_SRC environment variable.
  warnings.warn(BlasSrcNotFoundError.__doc__)
error: 
    Blas (http://www.netlib.org/blas/) libraries not found.
    Directories to search for the libraries can be specified in the
    numpy/distutils/site.cfg file (section [blas]) or by setting
    the BLAS environment variable

我找到了这个问题，但这是安装没有setup.py的setup.py，它告诉我们下载，然后编译fortran文件，最后将它们链接到一个库，在安装lib时必须在搜索路径上。但是，我应该如何从setup.py来做这件事，或者说有什么工作要做。

FYI：我在virtualenv中运行这个

Answer 1

据我所知，您不能使用setup.py安装系统库。这种机制只适用于Python包及其C扩展(它们可以定义自己对C共享库的依赖关系，但这里并不是这样的解决方案)。

您可以尝试一些解决方案，但它们都在setup.py文件之外：

• 创建一个安装程序(RPM、DEB或Windows包)，在其中定义对Atlas包的依赖。系统包装经理(嗯，嗯，嗯.然后，Windows上没有任何内容负责查找库并为您的包安装库。
  • RPM：记住 --直接从setup.py获得一个bdist_rpm命令
  • Windows：记住 --您还可以从setup.py获得一个bdist_msi命令
  • DEB：stdeb包创建一个bdist_deb命令

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• 使用积木作为构建机制
  • 将阿特拉斯定义为part
  • 使用cmmi配方，以便下载、配置、制作和“使安装”Atlas tarball
  • 在定义包的os.environ之前，将parts变量设置为setup.py内部构建的setup目录。

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• 只需将Atlas作为包的依赖项列出，并让用户安装它。将scipy依赖关系保留在setup.py中；这是正确的位置，因为它是一个setup.py包。