对数百万条记录的慢速MySQL查询

Question

专家们，

我需要一个MySQL查询的帮助。它包括两张表格：“二手车”和“县”。

“二手车”：16+百万记录，

“县”：3100份记录

我的查询需要几分钟才能完成。很难排除故障，因为MySQL缓存结果，所以当我重新运行相同的查询时，它会出现在一秒钟以下！

我确信这个子查询会让我心灰意冷，所以我需要一些提示作为替代方案。

这是一个样本：

SELECT p.make,p.total,sum(p.total) AS theCount, 
sum(p.total)/
    (SELECT sum(p.total) AS theCount FROM usedcars p, counties c
    WHERE c.FIPS IN (55009,55061,55083) AND c.statecounty = p.statecounty) AS MktPerc 
FROM usedcars p, counties c 
WHERE c.FIPS IN (55009,55061,55083) 
AND c.statecounty = p.statecounty 
GROUP BY make 
ORDER BY theCount DESC

我正在寻找在特定县按品牌销售的汽车数量，以及该品牌在相同情况下的市场份额(mktPerc)。

市场份额:按品牌销售的汽车数量/按品牌销售的汽车数量

以下是解释：

http://1drv.ms/NqVuYT

下面是一个返回示例。它给了我我想要的。只是时间太长了！

http://1drv.ms/1egJ0xm

Answer 1

我会简化以下几点。

SELECT
      p.make,
      SUM( p.total ) SumTotal,
      AVG( p.total ) AvgTotal,
      AllBrands.TotalAllBrands,
      SUM( p.total ) / AllBrands.TotalAllBrands as MtkPcnt
   from
      counties c
         JOIN usedCars p
            ON c.statecounty = p.statecounty,
      ( SELECT
           SUM( p.total ) TotalAllBrands
        from
           counties c
              JOIN usedCars p
                 ON c.statecounty = p.statecounty,
        where
           c.FIPS in ( 55009,55061,55083 ) ) AllBrands
   where
      c.FIPS in ( 55009,55061,55083 ) ) 
   group by
      p.make
   order by
      sum( p.total ) desc

为了帮助优化，我需要通过以下方法覆盖索引

table       index
counties    ( FIPS, StateCounty )
usedCars    ( stateCounty, make, total )

Answer 2

请确保有以下索引：

二手车->状态

国家-> (国际收支计划，州)

使用以下查询：

ALTER TABLE usedcars  ADD INDEX usedcar_index (statecounty);
ALTER TABLE countries ADD INDEX country_index (FIPS, statecounty);