如何在MATLAB神经网络工具箱中使用自定义神经网络函数

Question

我试图创建如下所示的神经网络。它有3个输入、2个输出和2个隐藏层(总共4层，或3层权重矩阵)。第一隐层有4个神经元，第二隐层有3个，第一和第二隐层有一个偏置神经元，输出层有一个偏置神经元。

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我试过在MATLAB中使用“创建自定义神经网络”函数，但我无法让它以我想要的方式工作。

我就是这样使用这个函数的

net1=network(3,3,[1;1;1],[1,1,1;0,0,0;0,0,0],[0,0,0;1,0,0;0,1,0],[0,0,0])
view(net1)

它给了我神经网络，如下所示：

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如你所见，这不是我想要的。第一层只有三个权重，第二层只有一个，输出层只有一个，输出层只有一个。我该怎么解决这个问题？

谢谢!

为了澄清我希望这个网络是如何运作的：

• 用户将输入3个号码到网络。
• 三个输入中的每一个被乘以4个不同的权重，然后这些数字被发送到第一个隐藏层中的4个神经元。
• 该偏置节点的作用与输入相同，但它的值总是1。它被乘以4个不同的权重，然后发送给第一个隐层中的4个神经元。
• 第一个隐藏层中的每个神经元将进入它的4个数字相加，然后通过sigmoid激活函数传递这个数字。
• 第一个隐层中的神经元输出4个数，每个数乘以3个不同的权重，然后发送给第二个隐藏层中的3个神经元。
• 指向第二隐藏层的偏置节点与第一偏置节点的工作原理相同。
• 第二隐层中的每个神经元将进入该层的5个数字之和，并通过乙状结肠激活函数传递。
• 然后，第二层中的神经元输出两个数字，再乘以权重，然后进入每一个输出。
• 输出层还将其所有输入(包括偏置输入)求和，然后通过sigmoid激活函数来获得最后的两个值。

Answer 1

在玩了一段时间后，我想出了怎么做。我需要使用的代码是：

net = newff([0 1; 0 1; 0 1],[4,3 2],{'logsig','logsig','logsig'})
view(net)

这就创建了我一直在寻找的网络。

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我最初误解了神经网络的matlab表示。绿色箭头显示所有数字的路径，而不仅仅是一个数字。