Armadillo中的并行化
Armadillo中的并行化
提问于 2014-03-13 19:35:50
C++线性代数库文档说明了在C++中将库开发为“通过OpenMP实现并行化在现代C++编译器中的易用性”的原因之一，但是Armadillo代码不使用OpenMP。我如何获得与Armadillo并行的好处？这是通过使用高速LAPACK和BLAS替换之一实现的吗？我的平台是Linux，英特尔处理器，但我怀疑这个问题有一个通用的答案。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2014-03-22 23:09:33
好的，看来并行化实际上是通过使用高速LAPACK和BLAS替换来实现的。在Ubuntu12.04上，我使用包管理器安装了OpenBLAS，并从源代码构建了Armadillo库。构建并运行examples文件夹中的示例，我可以使用OPENBLAS_NUM_THREADS环境变量来控制核心的数量。
我创建了一个小项目开放式基准，它测量Armadillo在计算各种大小矩阵的矩阵产品C=AxB时的性能提高，但到目前为止，我只能在2核机器上测试它。
性能图显示，大于512x512的矩阵的执行时间减少了近50%。请注意，这两个轴都是对数的；y轴上的每条网格线都表示执行时间加倍。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/22389117
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号