我正在使用便签包运行回溯测试,并使用foreach来加快速度。我遇到了一个错误,在这个错误中,blotter找到了具有相同名称的组合,即使它们应该在函数开始时被删除。下面是一个再现错误的示例代码
require('foreach')
require('doSNOW')
require('xts')
require('blotter')
backtestFunction <- function() {
currency("USD")
stock("AAPL", currency="USD", multiplier=1)
Sys.setenv(TZ="US/Eastern")
verbose = FALSE
try(rm("account.Snazzy","portfolio.Snazzy",pos=.blotter),silent=TRUE)
initPortf("Snazzy", "AAPL", initDate="2014-01-01", currency="USD")
initAcct("Snazzy", portfolios="Snazzy", initDate="2014-01-01", initEq=1000, currency="USD")
return (TRUE)
}
cl <- snow::makeCluster(8, type = "SOCK")
registerDoSNOW(cl)
results <- foreach(i=1:100, .combine=rbind, .packages=c('xts','blotter')) %dopar% {
return (backtestFunction())
}
snow::stopCluster(cl)这是错误
Error in { :
task 9 failed - "Portfolio Snazzy already exists, use updatePortf() or addPortfInstr() to update it."不过,我知道投资组合和帐户对象存储在.blotter环境中。
try(rm("account.Snazzy","portfolio.Snazzy",pos=.blotter),silent=TRUE)不起作用?如果有关系,我使用的是R3.0.2,在Windows上运行RStudio。我在标签中包括了quantstrat,因为它们通常是一起使用的,所以它可能是一个经验丰富的quantstrat用户会知道修复。谢谢
发布于 2014-03-12 19:25:54
问题是,".blotter“是自动输出到工人,而不是出口到doSNOW的”出口“环境,而不是全球环境。这并不会混淆便签包,但它确实会阻止您的"rm“命令从真正的"account.Snazzy”环境中删除"portfolio.Snazzy“和".blotter”。
一种解决方案是将.noexport=".blotter"添加到foreach中。另一个解决方案是在执行“rm”时更明确地指定环境:
try(rm("account.Snazzy","portfolio.Snazzy",pos=.GlobalEnv$.blotter),
silent=TRUE)doSNOW不会为每个任务生成一个工作人员,因为这可能会非常慢。即使对于本地工作人员,启动R会话的时间也可能比执行任务的时间(特别是在使用ssh的集群上)要多。更重要的是,如果工作人员执行多个任务,您可以向它们发送一次大型数据集,并将这些数据重用到许多任务中,从而分摊通信成本。
https://stackoverflow.com/questions/22340488
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