blocks|key|1713612|text|要获得使用weka的公式，您需要查看weka提供的源代码。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1713613|在这里@+GC:标准化-+weka.filters.unsupervised.attribute.Standardize+(.java)+-+GrepCode类源|offset|length|1713614|你也许能得到你正在寻找的公式。|1713615|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://grepcode.com/file/repo1.maven.org/maven2/nz.ac.waikato.cms.weka/weka-stable/3.6.6/weka/filters/unsupervised/attribute/Standardize.java?av=f^0|0|5|24|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|Q|8|@]|9|@$D|R|E|S|1|T]]|A|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|U|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|V|8|@]|9|@]|A|$]]]|I|$J|$5|K|L|M|A|$N|O]]]]

To get the formula that weka usage you need to go through the source code that weka provides.

chekc the souece here @ <a href="http://grepcode.com/file/repo1.maven.org/maven2/nz.ac.waikato.cms.weka/weka-stable/3.6.6/weka/filters/unsupervised/attribute/Standardize.java?av=f" rel="nofollow">GC: Standardize - weka.filters.unsupervised.attribute.Standardize (.java) - GrepCode Class Source</a>

You may be able to get the formula you are looking for.

blocks|key|714347|text|我检查了使用Python和NumPy进行标准化的过程。Weka+(v3.6.12)确实使用|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|714348|z+=+(x+-+mean)+/+std|code-block|syntax|javascript|714349|其中std是标准差。确保您的SD确实与标准差相对应(例如，不对应于方差)。|offset|length|style|CODE|714350|entityMap^0|0|0|2|3|E|2|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|O|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|P|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|Q|8|@$I|R|J|S|K|L]|$I|T|J|U|K|L]]|9|@]|A|$]]|$1|M|3|-4|5|6|7|V|8|@]|9|@]|A|$]]]|N|$]]

I checked using Python and NumPy to do the standardization procedure. Weka (v3.6.12) uses indeed

<pre><code>z = (x - mean) / std
</code></pre>

where <code>std</code> is the standard deviation. Be sure that your <code>SD</code> corresponds indeed the standard deviations (and not the variances, for instance).

I am trying to standardize a dataset in Weka. I was able too use to standardize function however the results which I have found using Excel and using Weka were little different.

<pre><code>Following are the screenshots:
</code></pre>

Initial Data

<img src="https://i.stack.imgur.com/tnVwy.png" alt="enter image description here">

Standardized data given by Weka

<img src="https://i.stack.imgur.com/AzF9U.png" alt="enter image description here">

Manual Excel results

<img src="https://i.stack.imgur.com/QKGiB.png" alt="enter image description here">

Formula Used for calculating manual results:

<pre><code>z = (x-mean)/SD

z = Std value
x = value to be standardized
mean = mean of dataset
SD = standard deviation
</code></pre>

I would like to know the formula which Weka uses to calculate the standardized value.

Any help is appreciated!!
Thanks!!

Formula used by Weka for Standardization of data

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没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

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功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符。

功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

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我正在尝试将Weka中的数据集标准化。我也可以使用标准化函数，但我发现使用Excel和使用Weka的结果没有什么不同。Following are the screenshots:初始数据​​标准数据由Weka提供​​手工Excel结果​​用于计算手工结果的公式：z = (x-mean)/SDz = Std valuex = value to be standardizedmean = mean o

问Weka用于数据标准化的公式
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