使用轮廓和图像创建单独的图像？

Question

我想要创建一个单独的图像使用轮廓从图像。

我已经看到了答案here和here，，但是使用它们，背景变成了黑色。

但我想要一个透明的背景，因为我必须进一步处理这些图像，在那里黑色将造成问题。

问题：如何为提取的图像获得透明的背景。

目前，我正在使用以下代码，但我可以创建一个单独的imge，但背景是黑色的：

Mat findRect::extractImage( int min_x, int min_y , int rows, int cols , Mat frame, vector<Point> ROI_Poly)
{
    Mat mask = Mat::zeros(frame.rows, frame.cols, CV_8UC1);

    // Fill polygon white
    fillConvexPoly(mask, &ROI_Poly[0], ROI_Poly.size(), 255, 8, 0);                 

    // Create new image for result storage
    Mat imageDest = cvCreateMat(frame.rows, frame.cols, CV_8UC3);

    // Cut out ROI and store it in imageDest
    frame.copyTo(imageDest, mask);  

    // Extracting the ROI only 
    roi = Rect (min_x, min_y, cols, rows);
    Mat detectedSquare;


    if( 0 <= roi.x && 0 <= roi.width && roi.x + roi.width <= frame.cols && 0 <= roi.y && 0 <= roi.height && roi.y + roi.height <= frame.rows )
        detectedSquare= imageDest(roi);

    //imshow("extracted image" , detectedSquare);
    return detectedSquare;
}

Answer 1

所以你已经有了轮廓和3通道的源图像。

1. 现在只需创建单通道图像通过绘制等高线和反转它，这将代表你的阿尔法通道。
2. 假设您已经将源图像复制到具有黑色背景的新Mat中，只需将该图像分割为大小为3的Mat数组即可。
3. 现在你有三个主频道R，G，B和Alpha。
4. 现在把所有这些都合并到一个新的Mat。

完成了！。

参见下面的代码，这里我使用阈值创建了alpha，取而代之的是使用等高线绘图。

Mat src=imread("src.png",1);
Mat dst;
Mat tmp,alpha;

cvtColor(src,tmp,CV_BGR2GRAY);
threshold(tmp,alpha,10,255,THRESH_BINARY);

Mat rgb[3];
split(src,rgb);

Mat rgba[4]={rgb[0],rgb[1],rgb[2],alpha};
merge(rgba,4,dst);

BGR源

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阿尔法表示背景(0=完全透明，255 =无透明度)

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具有背景α的结果

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