卡桑德拉LCS的生成总是在0级(性能问题？)

Question

我们有一组很小的数据，但是读写的tps非常高，所以我们使用LeveledCompactionStrategy。在进行性能测试时，我们观察到数据文件总是在0级，没有移动到1级。不确定我们指定的文件的大小是否与它有关？

compaction={'sstable_size_in_mb': '256', 'tombstone_threshold': '0.1', 'class': 'LeveledCompactionStrategy'} AND

xyz.json:
 "generations" : [ {
    "generation" : 0,
    "members" : [ 18627, 18628 ]
  }, {
    "generation" : 1,
    "members" : [ ]
  }, {
....

问题：

1. 文件的总大小在近期内可能永远不会达到256 so，这是否意味着它可能导致文件永远达不到1级？如果它总是在0级，那么它是否会导致任何性能问题。
2. 我们还注意到，类似的查询需要4-10 We，有时需要80-90ms。是压缩设置导致的吗？

在这方面的任何帮助都是非常感谢的。

Answer 1

1. 是的，小L0永远达不到L1。你可以使用最低压缩阈值2-压缩更多的STCS，但保持1稳定。您可以在刷新时为该CF填充IO缓存，以便在压缩后将其缓存在内存中。
2. 如果您看到80-90 GC只是偶尔，这可能是因为停止世界ParNew GC，时间可能是相似的。如果您使用的是C* 2.0，请检查CF延迟度量的百分位数。