熊猫:将系列的数据类型改为字符串

Question

我在Python2.7中使用了Pandas‘ver0.12.0’，并拥有如下所示的数据：

df = pd.DataFrame({'id' : [123,512,'zhub1', 12354.3, 129, 753, 295, 610],
                    'colour': ['black', 'white','white','white',
                            'black', 'black', 'white', 'white'],
                    'shape': ['round', 'triangular', 'triangular','triangular','square',
                                        'triangular','round','triangular']
                    },  columns= ['id','colour', 'shape'])

id级数由一些整数和字符串组成。默认情况下，它的dtype是object。我希望将id的所有内容转换为字符串。我尝试了astype(str)，它产生了下面的输出。

df['id'].astype(str)
0    1
1    5
2    z
3    1
4    1
5    7
6    2
7    6

1)如何将id的所有元素转换为字符串？

2) --我最终将使用id为数据进行索引。与整数索引相比，在dataframe中使用字符串索引会减慢速度吗？

Answer 1

反映最新实践的新答案:到目前为止(v1.2.4)，astype('str')和astype(str)都不起作用。

根据文件，可以通过以下方式将Series转换为字符串数据类型：

df['id'] = df['id'].astype("string")

df['id'] = pandas.Series(df['id'], dtype="string")

df['id'] = pandas.Series(df['id'], dtype=pandas.StringDtype)

Answer 2

你必须分配它，就像这样：-

df['id']= df['id'].astype(str)

Answer 3

就我个人而言，上述任何一项都不适合我。做了什么：

new_str = [str(x) for x in old_obj][0]