使用用户行为提升SolR结果

Question

我希望SolR能够从我的网站用户的选择中“学习”。我的意思是，在用户执行搜索之后，我知道用户单击了哪个产品。因此，我收集了一个术语列表，搜索了=>，SolR中索引的每个产品的点击次数。但我想不出如何根据用户的输入来增加它。是否可以为文档索引一些键/值对，并使用可在boost参数中使用的函数检索值？

我不太清楚，所以我将添加一个具体的例子：

比方说，当用户搜索“花园椅”时，SolR会返回3种产品，“绿色花园椅”、“蓝色椅子”和"hamac表示花园“。“绿色花园椅”排在第一位，哈马克排在最后，正如预期的那样。但是，所有搜索“花园椅”的用户最终都会点击hamac。

我想帮助hamac在搜索“花园椅”时排在第一位，而不改变它在其他搜索中的排名。所以我希望能够执行一个基于key=>value的boost。这能用SolR实现吗？

我相信我不会是第一个需要这样的基于用户的搜索结果改进的人。

提前谢谢。

Answer 1

如果您使用edismax (或者可能是bf)，您可以使用edismax bq。要使此操作正常，您显然需要存储信息(在db、redis中，无论您喜欢什么)：

• 搜索“花园椅”：
  • 点击“花园的hamac”：10
  • 点击“绿色花园椅”：4

​

• 搜索“绿色表”：
  • ..。

​

等等，当有搜索的时候，查找这个，如果有信息可供搜索，发送bq来增加你想要的东西。

另外，查看一下QueryElevationComponent --它可能是你的目的(尽管它比仅仅促进.更强大。)不过，有两件事需要考虑：

1. 每次更改单击号时，您都需要修改xml并重新加载，所以最好将其批次到夜间或类似的地方。
2. 最近有一个jira问题，允许您提供类似的功能，但是通过提供请求params，不需要xml/重新加载，所以也要检查一下。